비를 통한 환자 안전 개선

환자 안전은 모든 의료 기관의 주요 관심사이자 목표 중 하나입니다. 수술 환경에서는 이것이 가장 중요합니다. 잘 훈련된 직원을 교육하고 유지하는 것은 종종 의료 분야에서 어려운 일이며, 직원이 부족한 병원은 환자 안전에 영향을 미칠 수 있습니다. 모든 예방 조치와 최선의 노력에도 불구하고 수술 중 또는 수술 후에 예방 가능한 의료 오류가 미국에서 연간 약 4,000건 발생합니다. 잘못된 수술, 잘못된 수술 위치, 수술 중 불필요한 부상 등 모든 실수는 환자와 의료기관에 막대한 비용을 초래합니다.

의료 서비스는 어떻게 수술 오류 수를 줄일 수 있습니까? 기술과 AI가 환자 안전을 개선하는 데 역할을 할 수 있습니까?

I Don't Care의 호스트인 Kevin Stevenson은 게스트인 Yeshwanth Pulijala와 함께 이 문제를 자세히 살펴보았습니다. Pulijala는 태그 없이 수술 목록의 자동 식별 및 분류를 통해 수술 효율성과 환자 안전을 향상시키는 독특한 접근 방식을 취하는 영국 기반 의료 기술 회사인 Scalpel의 창립자이자 CEO입니다.

치과의사 교육을 받은 Pulijala는 의료계에 근무하는 동안 많은 환자 안전 문제를 목격하고 이에 대해 조치를 취하기로 결정했습니다.

"여행 중에 병원에서 일이 잘못되는 것을 보았습니다."라고 Pulijala는 말했습니다. "때로는 잘못된 환자를 수술실에 데려오는 것과 같은 단순한 물류 문제와 관련이 있을 때도 있고, 수술실에 올바른 임플란트가 없는 경우도 있습니다. 저는 수술에서 환자 안전을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 크게 감동받았습니다. 그 사명으로, 우리는 2017년 이곳 런던에서 Scalpel을 시작했습니다."

Stevenson과 Pulijala의 대화에는 다음이 포함됩니다.

Pulijala는 "우리는 수술 장비의 물리적 태그에 의존하지 않습니다."라고 말했습니다. "우리는 수술 도구의 모양을 기준으로 식별하므로 컴퓨터 비전 기반 접근 방식입니다. 휴대폰에서 매일 사용하여 보고 잠금을 해제하는 기술입니다. 얼굴 인식도 그런 식으로 작동합니다. 마찬가지로 , 이것은 기기 인식 및 물체 감지 기술입니다. 즉, 귀하의 장치 내 기기를 식별하는 데이터 세트가 있는지 확인해야 합니다."

예시완스 소개

Scalpel의 창립자이자 CEO인 Yeshwanth Pulijala는 수술실에서 환자의 안전을 향상시키기 위한 AI 도구를 구축하는 엔지니어와 의료진으로 구성된 열정적인 팀을 이끌고 있습니다. 치과의사 교육을 받은 Pulijala는 의료 및 기술(가상 현실, 증강 현실 및 컴퓨터 비전) 분야에서 8년 이상의 학제간 경험을 보유하고 있습니다. 그는 이전에 증강현실을 활용한 저렴한 수술 시뮬레이션을 제공하기 위해 스타트업(오픈 시뮬레이션)을 설립했습니다. 박사 과정 연구에서 Pulijala는 구강 악안면 수술을 위한 최초의 몰입형 가상 현실 훈련 도구 중 하나를 설계하고 평가했습니다.

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